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利用区间直觉模糊语义来确定最优工业设计方案。将决策专家评价性价信息用区间数表示出来，分别计算专家与属性之间的相似度以及专家之间的接近度，最终确定专家权重，结合灰色关联法排序确定最优方案。以大口径激光干涉仪的设计方案评价为例证明所提方法的准确性与有效性。  

关键词：工业设计方案；区间直觉模糊熵；大口径激光干涉仪  

1引言  从过往的研究中可看出决策者往往用层次分析法确定工业设计评价指标的权重，然后进行工业设计方案评价，重的确定方式均具有一定的主观性。鉴于此，许多学者运用模糊数学的方法来研究工业设计方案评价问题。如蔡鸿明等提出用模糊数学的方法构造工业设计评价体系；肖人彬等将模糊集合引入信息公理，根据各方案信息量的大小来确定设计方案的优劣。这些方法，决策者给出的单一的评价数是非常片面地，难以降低决策风险，故引入区间直觉模糊理论。Atanassov和Gar⁃gov提出了区间直觉模糊集是利用区间数表示隶属度、非隶属度和犹豫度。  

2区间直觉模糊语义信息表达  决策者根据经验并结合顾客体验给出工业设计方案的各指标的模糊评价语义信息。假设决策部门的可能评价集为S={s0,s1，…，s8}，其分别对应的语言信息s0到s8表示从极差到极好,则语言变量［sa，sb］可转化为区间直觉模糊数。  

3决策专家信息集成  3.1决策者权重的确定  本文用徐改丽提出的改进的TOPSIS方法来确定定决策者权重，计算决策者与属性间相似度。计算相似度并利用距离测度计算接近度，结合上面的接近度和相似度，得到专家ek在属性uj下的一个组合权重。  3.2属性权重的确定  步骤1计算规各设计方案的各属性的得分函数值，从而得到得分函数步骤2计算各属性uj的输出的信息熵步骤3计算各属性uj的权重3.3算例分析以上述方法为基础，并将其应用到大口径激光干涉仪设计方案中，确定3个备选的工业设计方案，即C={c1,c2,c3},同时确定评价体系中共有7个评价指标。对于这些定性指标，无法定量比较，需要通过决策者给出主观评级。3个决策专家（e1、e2、e3）给出的主观评价信息经过模糊语义信息表达后如下：步骤一：确定专家权重λk1（k=1,2,3）计算专家ei（i=1，2，3）在属性uj下的相似度，并计算专家e1与其他两位专家的接近度确定专家e1在属性u1下的权重，然后计算［e1、e2、e3］在属性值［u1、u2、u3、u4、u5、u6］权重。步骤2：根据区间直觉模糊数与各专家的权重计算综合区间直觉模糊矩阵步骤3：根据公式计算得分函数和信息熵，并确定属性权重w步骤4：确定正理想方案A+={γ}+1,γ+2,γ+3,γ+4,γ+5,γ+6，计算备选方案属性值γj与正理想方案属性值γ+j的区间距离d（γij，γ+j）。步骤5：根据公式去分辨率ρ=0.5，计算备选方案属性语正理想方案属性的灰色关联系数矩阵（εij）m×n步骤6：在步骤4和步骤5的基础上，将属性权重w，计算备选方案对正、负理想方案之间灰色关联度，并排序可知最佳的设计方案。

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